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    南潮物聯:三步實現零代碼設備數據采集及數字化管理

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    放大字體  縮小字體 發布日期:2021-06-09   瀏覽次數:884
    核心提示:北京時間2021年6月3日,ABC SUMMIT 2021百度云智峰會·智能計算峰會在北京中國大飯店舉行。南潮物聯市場副總裁張蘇娜受邀參與了

    北京時間2021年6月3日,ABC SUMMIT 2021百度云智峰會·智能計算峰會在北京中國大飯店舉行。南潮物聯市場副總裁張蘇娜受邀參與了本次活動,并在智能安全專題論壇上發表了《零代碼實現設備數據標準化采集及數字化管理》的主題演講。

    南潮物聯市場副總裁張蘇娜提到,作為一家物聯網底層技術服務商,南潮物聯長期以來專注于工業設備底層數據標準化采集及高效管理。由于在工業場景中,設備數據采集接入無法標準化、數字化成本高以及實施困難且周期長,因此南潮物聯上線了零代碼設備管理平臺Ruff IoT,旨在幫助傳統企業實現快速聯網及設備數字化的高效管理。

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    圖示:南潮物聯產品服務

    那么,想要利用零代碼的方式實現設備數據標準化采集及數字化管理究竟需要歷經哪些步驟?以下為南潮物聯的分享內容整理:

    第一步:開箱即用實現標準化采集

    針對設備聯網,首先需要明確的就是采集數據的核心硬件網關究竟可以支持哪些設備品牌及協議,同時在使用過程中,網關本身是否可以更為便捷和高效的開箱即用,這些都是關系到設備數據標準化采集的關鍵。

    在南潮物聯的分享中,張蘇娜以RGWi5110型號的工業網關為例,介紹了該網關在幫助設備聯網的時候如何做到開箱即用。首先是網關的硬件參數介紹,RGWi5110擁有較為豐富的對外接口,包括以太網、USB Host、485/232、CAN等接口。其次在通訊模塊方面,該網關也支持2G/3G/4G/WIFI/ZigBee等通訊協議。最后,在底層系統軟件層,5110型號的底層是Linux系統,上層封裝了Ruff OS物聯網操作系統,既能實現客戶的二次開發,也能高效助力網關的開箱即用。

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    除了硬件本身的接口和通訊模塊,網關本身能支持的設備品牌及協議類型也至關重要。目前市場上較為普及的工廠設備類型主要有PLC/CNC等設備類型,其中PLC的品牌廠商就包含了西門子、三菱、歐姆龍、松下、臺達、羅克韋爾等數十種品牌型號,而RGWi5110 則可實現數十種終端設備型號的標準化采集,包括主流通信協議Modbus、OPC-UA以及ProfiNet等。

    第二步:自定義組態及看板功能

    對于一些中小型工廠來說,設備的聯網是基礎,設備數據的可視化才是核心,即設備數據可以按照客戶需求自定義的進行展示和應用。南潮物聯張蘇娜舉了一個實際客戶的案例,該客戶是從事鋁材料加工的工廠,兩年前該工廠想要做車間數字化,即把工廠內四個工序車間(擠壓、熱處理、鑄棒以及表面處理)的所有設備進行數字化管理,該工廠涉及到的設備類型主要包括西門子、松下、三菱等型號,并且在采集上報頻率方面,需要達到1s每次的高頻率。

    最開始客戶選擇用供應商定制化的模式做了一套軟件系統,同時實驗性的接入了10臺設備數據進行展示,隨著業務的不斷發展及設備的數據增加,工廠客戶希望新增一些組態功能及看板數據展示,但是在具體實現上卻遇到了難題,即每改一個小需求,供應商都需要從源代碼級別進行修改,且所有的修改權限都只能由供應商來操作,工廠客戶只能在無法使用和繼續增加開發成本之間進行選擇。

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    針對這種情況,南潮物聯分享了關于設備管理平臺的組態設計內容,即利用自定義應用工具來解決客戶的業務變化及需求更新。在該系統中,自定義應用工具含自定義組態、自定義看板以及統計與分析的功能組件,通過該系統中提供的豐富組件和圖庫,客戶僅通過拖拽及配置的方式就可實現自定義可視化應用,還原物理空間真實布局,完全不需要從源代碼級別進行修改與部署。

    第三步:實現設備健康度分析

    當設備通過聯網數字化之后,針對數據的分析則尤為重要。在分享中,南潮物聯張蘇娜著重分享了其在數據端與百度智能云天工物聯網平臺的合作內容。

    作為物聯網底層技術服務商,南潮物聯一直聚焦在底層的設備數據采集及聯網,而數據的分析與價值挖掘,則與智能云物聯網平臺進行緊密合作和開發,在數據采集完成之后,有價值的數據將會匯聚在天工物聯網平臺,通過對數據進行模型化分析,即數字孿生模型和預測性運維模型,來實現設備健康度分析。

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    以上圖為例,在設備聯網層面,南潮提供了基于OS的硬件采集能力,將設備的數據進行安全高效的采集上報;在數據分析層面,智能云物聯網平臺提供了異常檢測、機器學習、數字孿生以及觸發糾正措施等功能組態。最終為客戶的設備運維提供優化改進措施,實現設備運行效率及商業價值。

    值得注意的是,在數字孿生模型的實現方面,需要源頭的設備數據具備一定的數量級,智能云天工通過對海量級的數據,基于機器學習和大數據分析形成了設備數字孿生模型。

    在本次會議中,百度安全產品總經理韓祖利,百度智能云物聯網總經理曹楊,新華三集團副總裁、安全產品線總裁孫松兒,武漢慧聯無限科技有限公司集團副總裁陳曉輝,英特爾平臺安全產品規劃總監李志強也先后發表了演講,聚焦于AI原生云大背景下網絡安全、尤其是AI安全方面的最新技術進展和落地案例與現場上百名專業觀眾進行了分享。

     
     
     
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